IT/OT arasındaki açığı kapatmak: Bağlantılı bir gelecek için pratik adımlar
17 Kasım 2025, Pazartesi, Endüstri 4.0 tarihinde yayınlandı
Yapay zeka, veri, dijital ikizler ve IT/OT yakınsaması günümüzün endüstriyel gündemini domine ediyor. Ancak birçok üretici için bir zorluk henüz çözülmedi: çalışmayı planlayan kurumsal sistemler ile bunun gerçekleşmesini sağlayan operasyonel teknolojiler arasındaki açığı kapatmak.
ERP sistemleri ve MES platformları hâlâ sürecin bir tarafını oluştururken, PLC'ler, sensörler ve robotlar sürecin diğer tarafında çalışıyor. On yıllardır, Bilgi Teknolojisi (IT) ve Operasyonel Teknoloji (OT) birlikte değil, paralel olarak gelişmiştir. IT, veri, analiz ve kurumsal görünürlük sunarken; OT ise daha kesintisiz çalışma, emniyet ve üretim verimliliği sağlar. Her ikisi de vazgeçilmezdir ancak genellikle kurumsal düzeyde elde edilen içgörüler üretim bölümüne ulaşamaz ve değerli operasyonel veriler mühendislik ekiplerini içinde kalır.
Sonuç olarak, dijital dönüşümün tam potansiyeline ulaşılamaz. Bu bölüm artık yalnızca teknik değil, aynı zamanda stratejiktir. Üreticiler, değişen taleplere, daha kısa inovasyon döngülerine ve artan sürdürülebilirlik beklentilerine daha hızlı uyum sağlama konusunda sürekli baskı altındadır.
Dijital ve fiziksel sistemler birbirinden ayrı çalışmaya devam ederse bu hedeflere ulaşılamaz. Bazı otomasyon tedarikçileri IT ve OT çözümlerini tek bir çatı altında geliştirmeye başlamıştır ancak artık gerçek rekabet gücü farklı sektörlerden en iyi uzmanlığı bir araya getiren iş birliğine ve ortak yaratıma dayalıdır.
Öyleyse üreticiler konseptten uygulamaya nasıl geçiş yapabilir?
OMRON'daki deneyimlerimizden ve farklı sektörlerdeki iş birliklerimizden elde edilen IT/OT yakınsamasını hızlandırmanın dört pratik yolunu burada bulabilirsiniz.
1. Dijital ikizleri yalnızca tasarım modelleri olarak değil, sürekli geliştirme araçları olarak ele alın
Makinelerin veya süreçlerin sanal temsilleri olan dijital ikizler, şirketlerin uygulama öncesinde model oluşturmasına, test yapmasına ve optimizasyon gerçekleştirmesine olanak tanır. Ancak gerçek değer ölçümü, bu modellerin gerçek performansa ne kadar etkili bir şekilde dönüştürüldüğüne bağlıdır.
İpucu: Simülasyon aşamasında kalmayın. Dijital ikizlerinizi canlı geri bildirim döngüsü haline getirin.
Dassault Systèmes ile yaptığımız iş birliği sayesinde simülasyon verilerinin kontrolörler, sensörler ve robotlar gibi gerçek otomasyon donanımlarına bağlanmasının sanal ve fiziksel arasında sürekli bir alışverişi nasıl mümkün kıldığını gördük. Operasyonel veriler modellere geri dönerek sürekli bir öğrenme ve optimizasyon döngüsü oluşturur.
Pratik sonuçlar:
- Dijital ikizleri yalnızca testler için değil, öğrenme için de kullanın.
- Doğruluğu artırmak için operasyonel verileri modellerinize sürekli olarak besleyin.
- Simülasyonların gerçek koşulları yansıttığından emin olmak için hem IT hem de OT ekiplerini erkenden sürece dahil edin.
Bu yaklaşım, dijital ikizi bir görselleştirme aracından, üretim kapasitesini artırma sürelerini kısaltan, mühendislik riskini azaltan ve daha hızlı inovasyon döngülerine olanak tanıyan bir verimlilik motoruna dönüştürür.
2. Kurumsal düzey ile üretim bölümü arasında iki yönlü bir veri akışı oluşturun
En akıllı kurumsal stratejiler bile, üretimin ön saflarında yer alan ekiplerin bunları eyleme geçirememesi durumunda yetersiz kalır. Benzer şekilde, üretim bölümünde ortaya çıkan değerli veriler de çoğu zaman karar alıcılara ulaşmaz. Birçok kuruluşta, IT stratejileri kurumsal önceliklerin etkisi altındayken, OT üretim performansına odaklanmaya devam eder ve ikisi nadiren bir araya gelir.
İpucu: Veri silolarını ortadan kaldırın. Bilgiler her iki yönde de hareket etmelidir.
Küresel bir sistem entegratörü olan Cognizant ile iş birliğimiz bu açığı kapatmak için tasarlandı. OMRON'un otomasyon uzmanlığını Cognizant'ın bulut, yapay zeka, IoT ve analiz alanlarındaki gücüyle birleştiren bu iş birliği sayesinde, üreticilerin kurumsal düzey ile üretim bölümü arasında sürekli bir geri bildirim döngüsü oluşturmalarına yardımcı oluyoruz.
Örneğin, bir sensör bir anormallik algıladığında, bu veri anında bağlamsal hale getirilip iş metrikleriyle ilişkilendirilebilir. Yönetim, performans sorunları konusunda görünürlük kazanırken mühendisler ise duruşları önlemek için kestirimci içgörüler elde eder. Haftalar süren karar süreçleri artık dakikalar içinde halledilebilir.
Pratik sonuçlar:
- Veri akışınızı kontrol edin ve bilgi akışının nerede durduğunu belirleyin.
- Sistemler arasında veri bütünlüğü için sahipliği tanımlayın.
- Tesisler arasında ölçeklendirme yapmadan önce bir süreci uçtan uca bağlayarak küçük ölçekte başlangıç yapın.
Bu entegrasyon düzeyine ulaşan şirketler kesintileri öngörebilir, daha hızlı ayarlamalar yapabilir ve hem çıktıyı hem de marjları koruyabilir.
3. Gerçek zamanlı dijital ikizlere geçin
IT/OT yakınsamasının bir sonraki evrimi, sanal ve fiziksel ortamlar arasında gerçek zamanlı senkronizasyondur. Bu, mühendislerin neredeyse üretimi kesintiye uğratmadan süreçleri test etmesini, doğrulamasını ve geliştirmesini sağlar.
İpucu: Üretimi durdurmadan daha akıllı ve daha hızlı ayarlamalar yapmak için canlı verileri kullanın.
NVIDIA ile pilot iş birliği sürecinde, OMRON'un Sysmac Studio otomasyon yazılımı ve NX serisi kontrolörleri, canlı işlemleri olağanüstü doğrulukla yansıtan dijital ikizler oluşturmak için NVIDIA Omniverse platformuna entegre edildi. Operasyonel verilerle sürekli olarak güncellenen bu modeller, gerçek zamanlı görselleştirmeye ve test yapmaya imkan tanır.
Pratik sonuçlar:
- Gerçek zamanlı modelleri desteklemek için canlı veri akışlarını yakalamaya başlayın.
- Değişiklikleri hatta uygulamadan önce sanal sorun giderme için bu modelleri kullanın.
- Duruş süresinin maliyetli olduğu ve hassasiyetin kritik önem taşıdığı yüksek etkili alanlara odaklanın.
Üreticiler, gerçek zamanlı ikizlerle süreç değişikliklerini güvenli bir şekilde test edebilir, sonuçları sanal olarak doğrulayabilir ve üretimin devam etmesini sağlarken güncellemeleri güvenle dağıtabilir. Bu özellik önemli ölçüde maliyetleri düşürebilir, geliştirme döngülerini kısaltabilir ve öngörülebilirliği iyileştirebilir.
4. Sınırların ötesinde iş birliği yapın
Gerçek IT/OT yakınsaması için otomasyon, bulut, yapay zeka ve sistem entegrasyonu alanlarında uzmanlık gerekir. Tek bir şirket bu alanların tümünü kapsayamaz. En başarılı üreticiler, dönüşümü hızlandırmak için tamamlayıcı güçlü yönlerden faydalanarak birlikte ortaya bir şeyler çıkaranlardır.
Daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçin
İpucu: Hiçbir şirket, tek başına IT ve OT'yi bir araya getiremez. Bir ekosistem oluşturun.
OMRON olarak, Dassault Systèmes, Cognizant ve NVIDIA gibi kuruluşlarla iş birliğinin yenilik kapasitesini artırabileceğini öğrendik. Her şirket, simülasyondan kurumsal entegrasyona ve gerçek zamanlı bilgi işleme kadar farklı bir değer katar ve birlikte yakınsamanın nasıl gerçeğe dönüştüğünü ortaya koyabilirler.
Pratik sonuçlar:
- Yetkinliklerinizi kopyalamaktan ziyade onları tamamlayan iş ortakları arayın.
- Ortak inovasyonu mümkün kılmak için verileri ve görüşleri güvenli bir şekilde paylaşın.
- Yakınsamayı tek seferlik bir proje olarak değil, devam eden bir işbirliği olarak ele alın.
Artık sorun, IT ve OT'nin yakınsayıp yakınsamayacağı değil, şirketlerin bunu ne kadar hızlı ve net bir amaç doğrultusunda gerçekleştirebileceğidir. Küçük ölçekle başlangıç yapın, uzun vadeli düşünün ve açık bir şekilde iş birliği yapın. Bunu yapan kuruluşlar verimliliği artırır ve başarılı olmak için gereken esneklik ve uyum yeteneğini kazanır.
OMRON'un dünya çapında Otomasyon Merkezleri olduğunu biliyor muydunuz? Bunlar, IT/OT entegrasyonu için de ortak tasarlama ve iş birliğine yönelik özel alanlardır.
OMRON'un dünya çapında Otomasyon Merkezleri olduğunu biliyor muydunuz? Bunlar, IT/OT entegrasyonu için de ortak tasarlama ve iş birliğine yönelik özel alanlardır.
