Geçmişte, mühendislerin üretim tesisindeki fiziksel nesnelerin durumlarını doğru bir şekilde değerlendirmek üzere çalıştığı planlı bakım yöntemi standart olarak uygulanıyordu. Ancak bu yöntemle, en yetenekli ve deneyimli çalışanların bile kaçırabileceği potansiyel riskler gözden kaçabilir. Ayrıca bu bakım türü genellikle ekipmanların durmasını gerektirir ve iş parçası bertaraf maliyetlerine ve bakım parçalarını yönetmek için astronomik maliyetlere neden olur. Çözümlerimiz, dijital bir alanda üretim hatlarının ve bağımsız ekipmanların durumlarını görselleştirmek için yapay zeka ve benzersiz algılama algoritmalarımızı kullanırken gerçek ekipman durumlarını takip eder. Bunun yanı sıra çözümlerimiz, en deneyimli çalışanların bile yakalayamadığı ekipman sorunlarının belirtilerinin arızaya neden olmadan tespit edilmesi için nitelikli çalışanların hassasiyeti ve sezgileri gibi bilgileri dijital hale getirerek durum izleme ile desteklenen kestirimci bakımı mümkün kılar ve sorunları proaktif bir şekilde ele almanızı sağlar.